Nasdaq, Inc.
Google, Sveučilište Standford i čitav nered vrhunskih računalnih znanstvenika najavili su da su sada razvili kronološku tehnologiju koja je toliko precizna da može pratiti vrijeme do 100 milijarda sekundi. Za usporedbu, datotečni sustav ext4 broji vrijeme samo do nanosekundi. Većina matrica ne može čak ni pratiti datume modifikacije datoteke ili baze podataka koji su toliko specifični.
Burzovni tehničari Nasdaq-a testirali su upotrebu algoritma za koji se nadaju da bi jednog dana mogao pokrenuti mrežu koja mora biti toliko precizna. Inženjeri su već sastavili prototip za koji kažu da može pratiti procese s rezolucijom koja je bolja od bilo čega što je trenutno na tržištu.
Burze moraju imati takvu vrstu usavršavanja kako bi mogle pratiti milijune trgovina dionicama koje se plasiraju svake sekunde. Iako strategije dnevnog trgovanja možda nisu idealne za pojedinačne ulagače, institucionalne investicijske organizacije koriste sve veće i veće količine trgovine kao rezultat poboljšanja mrežne povezanosti. Koristeći tehnologiju koju su razvili inženjeri Standforda i Googlea, Nasdaq se nada da će moći bolje pratiti vrijeme dolaska različitih zanata.
To bi na kraju moglo dovesti do preciznijih cijena. Trgovanjem dionicama sve više dominiraju ne mudri trgovci, već računala koja donose odluke mnogo brže nego što je čovjek ikad mogao. Zadržavanje trgovačkih naloga na burzi može značiti razliku između dobiti i dugova, pa digitalni ulagači zahtijevaju ažurirano izvještavanje o cijenama koje je redoslijed bolje od onoga što Nasdaq trenutno može ponuditi.
Takve visokofrekventne brokerske kuće moraju trgovati u djelićima sekundi kako bi se kretale brže od mnogo većih financijskih grupa. Nasdaq se, kao rezultat toga, nada da bi ovakva tehnologija mogla bolje služiti potrebama kupaca koji moraju stalno imati informacije.
Neki od tih investitora nemaju ni informacije koje su prošle ljudske oči. Češće se podaci raščlanjuju samo po skriptama koje mogu učiniti ono što obični ljudi nisu mogli.
Oni koje zanima ovakva tehnologija možda žele pripaziti na srodni razvoj, jer će sigurno biti pitanja o dugoročnom utjecaju računalno potpomognutog odlučivanja.
