Nvidia proširuje podršku za ARM procesore svojim kompletnim paketom AI i HPC softvera

Nvidia Ampere

Ranije danas Nvidia je napokon najavila podršku za procesore s ARM arhitekturom, zajedno s cijelim nizom AI i HPC softvera. Nvidia je dobro upoznata s ARM-om jer su ugradili arhitekturu u svoje Tegra čipove i drugi sustav na čipove proizvode za prijenosna igranja, autonomna vozila, robotiku i ugrađeno AI računarstvo.

Zašto sada?

ARM postoji već neko vrijeme, ali njegova upotreba u HPC sustavima ne postoji do nekoliko godina. Gotovo svi HPC sustavi koriste se Intelovim čipovima kakvi postoje već dugo, što rezultira velikom podrškom za naslijeđeni softver i knjižnice.

Tijekom godina ARM je neumorno radio na izgradnji ekosustava koji njihovu arhitekturu može učiniti održivom alternativom x86 čipovima. Projekt Mont-Blanc bio je velika inicijativa u ovom smjeru.

Mont-Blanc-ovi partneri morali su započeti od početka, gradeći HP-ove ispitne sustave Arm koji se temelje na 32-bitnoj tehnologiji mobilnih telefona te softver za prijenos i podešavanje kako bi stvorili softverski ekosustav Arm. Mont-Blanc je 2015. godine implementirao prvi HPC klaster zasnovan na Arm-u, s preko 2000 mobilnih procesora. Ovaj je sustav pomogao pokazati održivost korištenja Arm tehnologije za HPC.

- OAG

ikona mreže

Te inicijative konačno donose plodove, a čipovi s ARM arhitekturom sve se više koriste u raznim HPC sustavima širom svijeta.

Nvidijini poslovni interesi u podatkovnim centrima

Nvidia već dominira velikim dijelom potrošačkog GPU poslovanja i tijekom godina stvorili su respektabilan hrp hardvera i softvera za radne stanice. Na softverskoj strani stvari oni imaju puno rješenja koja se odnose na AI i dubinsko učenje. Sva ta radna opterećenja mogu ubrzati GPU-ovi i tu dolaze njihovi Tesla i Volta GPU-ovi.

To je pomoglo financiranju tvrtke, a prema članku o Fobes autor Karl Freund ' U prvom tromjesečju NVIDIA-e u prvom tromjesečju 2019. tvrtka je ponovno premašila očekivanja, zabilježivši rast ukupnog prihoda od 66%, uključujući rast od 71% u svom usijanom poslovanju s podatkovnim centrom (dosegavši ​​701 mil. USD za kvartal). Za NVIDIA segment 'Datacenter' uključuje računalo visokih performansi (HPC), grafiku hostiranu u podatkovnom centru i ubrzanje AI. '

To su također velike točke razgovora u Nvidijinim uvodnim napomenama za investitore. Nakon Nvidijine akvizicije Mellanoxa koju smo pokrili ovdje , Izvršni direktor Jensen Huang podijelio je neki uvid iza odluke rekavši ' Strategija se udvostručuje u centrima podataka, a mi kombiniramo i ujedinimo dva lidera u računalnim tehnologijama visokih performansi. Fokusirani smo na ubrzano računanje za računalstvo visokih performansi, a Mellanox je usmjeren na umrežavanje i pohranu podataka za računalstvo visokih performansi, a dvije smo tvrtke kombinirali pod jednim krovom. Naša je vizija da su podatkovni centri najvažnija računala na svijetu danas i da će se u budućnosti, kako se radna opterećenja i dalje mijenjaju - što doista pokreće umjetna inteligencija i analitika podataka - da će se budući podatkovni centri svih vrsta graditi poput visokih performansi računala. Hiperskale podatkovni centri stvarno su stvoreni za pružanje usluga i lagano računanje milijardama ljudi. No, tijekom posljednjih nekoliko godina pojava umjetne inteligencije i strojnog učenja i analitike podataka stavila je toliko opterećenja na podatkovne centre, a razlog je taj što su veličina podataka i veličina računa toliko velika da ne stanu ni na jedan Računalo. Stoga se mora distribuirati na više računala, a povezanost visokih performansi kako bi se tim računalima omogućila suradnja postaje sve važnija. Zbog toga je Mellanox tako dobro narastao i zašto ljudi govore o SmartNIC-ima i inteligentnim mrežama i mrežama definiranim softverom. Svi ti razgovori vode na isto mjesto, a to je budućnost u kojoj je podatkovni centar divovski računalni stroj koji će biti koherentan - i omogućit će mnogim ljudima da ga i dalje dijele - ali omogućiti malo ljudi da pokreću vrlo velike aplikacije na njima također. Vjerujemo da u budućnosti podatkovnih centara računanje neće započeti i završiti na poslužitelju, već će se proširiti u mrežu i sama će mreža postati dio računalne građe. Dugoročno, mislim da imamo sposobnost stvaranja računalnih arhitektura razmjera podataka. '

ARM spreman za uspjeh

ARM čipovi napajaju većinu mobilnih uređaja širom svijeta, tako da arhitektura ostaje dizajnerski učinkovita. Budući da je arhitektura licencirana, s ARM-om se mogu uzeti u obzir više proizvođača silicija.

Potrošnja energije i dalje predstavlja veliku zabrinutost kod HPC-a, a upotreba ARM-a može u velikoj mjeri riješiti ovaj problem. Čak i sa softverom, s Mont-Blancovim projektima razvijeno je puno znanstvenih knjižnica i alata za ARM, što igra veliku ulogu u napretku cijelog ekosustava.

Korištenje ARM-a u HPC-ima i podatkovnim centrima i dalje je malo u usporedbi s x86 sustavima, ali Nvidia ovdje vidi potencijal. Njihov suparnički AMD također se počeo žestoko natjecati na tržištu HPC-a i Data centra sa svojim EPYC procesorima poslužitelja i Radeon Instinct GPU akceleratorima. Stoga je važno da Nvidia sada prihvati ARM i ponudi svoj programski paket (CUDA-X HPC, itd.). Za razliku od nekih proizvođača, Nvidia ne proizvodi CPU-ove, pa im nedostaje CPU-GPU koherencija koju AMD i Intel mogu ponuditi.

U prošlosti Nvidia može ojačati partnerstvo s ARM-om, kao NextPlatform s pravom “ Nvidia i Arm mogli bi uspostaviti partnerstvo kako bi NVLink IP blokovi bili dostupni onima koji kupuju Neoverse licence, omogućavajući čvršće povezivanje s GPU-ima, uključujući atomsku memoriju i koherenciju memorije u računarskim kompleksima CPU-GPU. '

Ovaj će potez definitivno pomoći ARM-u kao održivoj arhitekturi koja je alternativa x86 HPC-ima. Sličan potez možemo očekivati ​​i od AMD-a negdje u budućnosti jer nastavljaju agresivno gurati svoje Radeon Instinct GPU-ove.