Nvidia i ARM surađuju na referentnoj dizajnerskoj platformi kako bi pomogli tvrtkama u izgradnji GPU-ubrzanih servera temeljenih na oružju

Nvidia

Nvidia je nedavno predstavila referentnu platformu za dizajn koja tvrtkama omogućuje izgradnju servera temeljenih na GPU-u. Tvrtka je dobro upoznata s ARM-om jer su ugradili arhitekturu u svoje Tegra čipove i druge proizvode na sustavu za prijenosne igre, autonomna vozila, robotiku i ugrađeno AI računarstvo.

Na konferenciji o superračunarstvu SC19, tvrtka GPU najavio suradnja s ARM-om i njegovim partnerima iz ekosustava Ampereom, Fujitsuom i Marvellom, kako bi se osiguralo da NVIDIA GPU-i dobro rade s procesorima temeljenim na Arm-u. Ovo partnerstvo se razvija već duže vrijeme jer je početkom ove godine Nvidia službeno najavila podršku procesorima s ARM arhitekturom, zajedno sa cijelim nizom AI i HPC softvera.

Uz stvaranje vlastitog softvera kompatibilnog s Arm, NVIDIA usko surađuje sa svojim širokim ekosustavom programera kako bi ubrzala GPU na Arm za HPC aplikacije kao što su GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso i Relion. NVIDIA i njezini partneri iz ekosustava HPC aplikacija sastavili su opsežni kôd kako bi ubrzali GPU svojim aplikacijama na platformi Arm.

Kako bi omogućila ekosustav Arm, NVIDIA je surađivala s vodećim distributerima Linuxa Canonical, Red Hat, Inc. i SUSE, kao i vodećim dobavljačima osnovnih HPC alata.

Vodeći svjetski superračunski centri započeli su testiranje računalnih sustava zasnovanih na Arm-u ubrzanih GPU-om. To uključuje Oak Ridge i Sandia National Laboratories u Sjedinjenim Državama; Sveučilište u Bristolu, u Ujedinjenom Kraljevstvu; i Riken, u Japanu.

- Nvidia Newsroom

softver za snimanje za Windows 10

ARM čipovi napajaju većinu mobilnih uređaja širom svijeta, tako da arhitektura ostaje dizajnerski učinkovita. Budući da je arhitektura licencirana, s ARM-om se mogu uzeti u obzir više proizvođača silicija. Potrošnja energije i dalje predstavlja veliku zabrinutost kod HPC-a, a upotreba ARM-a može u velikoj mjeri riješiti ovaj problem.

Korištenje ARM-a u HPC-ima i podatkovnim centrima i dalje je malo u usporedbi s x86 sustavima, ali Nvidia ovdje vidi potencijal. Njihov glavni suparnik AMD također se počeo žestoko natjecati na HPC-u i Datacenter tržištu sa svojim EPYC procesorima poslužitelja i Radeon Instinct GPU akceleratorima. Nvidia treba rano usvojiti ARM, jer za razliku od nekih proizvođača, Nvidia ne proizvodi CPU-ove, pa im nedostaje CPU-GPU koherencija koju AMD i Intel mogu ponuditi.

Globalno tržište HPC-a procijenjeno je na 34,62 milijarde USD u 2017., uglavnom dominiraju tvrtke poput IBM-a i Intel-a. Svake se godine ubrzava, a mnogi analitičari predviđaju veliko pojačanje s početkom 5G. Mnoge se tvrtke ovdje pokušavaju uporište i to se događa u vrijeme kada Intelov IPC dobitak stagnira čak i s novijim arhitekturama.