Steam će sada koristiti strojno učenje za poboljšanje preporuka za igre

Igre / Steam će sada koristiti strojno učenje za poboljšanje preporuka za igre 2 minute čitanja Na pari

Interaktivni preporučitelj



Jedan od najvećih problema koji dolazi s lakim pristupom masivnoj trgovini digitalnih igara je odgonetanje što igrati. Steam, koji je trenutno najveći klijent za igranje računala, daje korisnicima preporuke o tome što dalje igrati. To čini uzimajući u obzir mnoge čimbenike, kao što su ocjene i vrste igara koje smatrate da više volite. Sada je Valve odlučio napraviti ovaj korak dalje koristeći strojno učenje kako bi predložio korisnicima igre koje odgovaraju njihovom ukusu.

Interaktivni preporučitelj

The interaktivni preporučitelj nova je eksperimentalna značajka za Steam. Da bi bilo jednostavnije, ovaj alat mogu koristiti svi korisnici Steama kako bi saznali koju će igru ​​dalje igrati. To je vrlo intuitivan sustav koji omogućava korisnicima da sortiraju po žanrovima, filtriraju po oznakama i prilagode vremenski okvir rezultata.



Valve je objasnio rad interaktivnog preporučitelja u a post na blogu . Na temelju modela neuronske mreže, preporučitelj koristi vašu povijest vremena reprodukcije zajedno s 'ostalim istaknutim podacima' kako bi pružio personalizirane rezultate.



„Treniramo model na temelju podataka mnogih milijuna korisnika Steama i mnogih milijardi sesija reprodukcije, dajući nam snažne rezultate koji bilježe nijanse različitih obrazaca igre i pokriva naš katalog. Model je parametriziran tako da možemo ograničiti izlaz na igre objavljene u određenom vremenskom roku i možemo prilagoditi tako da preferiraju igre s većom ili nižom osnovnom popularnošću. '



Interaktivni preporučitelj

Interaktivni preporučitelj

Nove igre

Ovdje se postavlja pitanje kako preporučitelj postupa s novim igrama? Novoizdani naslovi, posebno oni koji ciljaju tržišno nišu, imaju slabiju bazu igrača. Slijedom toga, neuronska mreža nije u stanju preporučiti igre o kojima nema podataka. Kao takav, Valve kaže da preporučitelj drugačije pristupa tim „hladnim startovima“.

“Može reagirati prilično brzo, a kad se pretrenira, pojavljuje se u novim izdanjima sa samo nekoliko dana podataka. Usprkos tome, ne može ispuniti ulogu koju Discovery Queue ima u pojavljivanju potpuno novog sadržaja, pa zato ovaj alat smatramo dodatkom postojećim mehanizmima, a ne zamjenom za njih. '



Druga kontroverzna tema je 'Algoritam'. Mnogi vjeruju da je, kako bi je igra mogla vidjeti mnogi korisnici, potrebno 'optimizirati' za određeni model. Kao i ostatak Steama, tako ne funkcionira novi interaktivni preporučitelj.

“Dizajnirali smo preporučitelja da se vodi prema onome što igrači rade, a ne prema vanjskim elementima poput oznaka ili recenzija. Najbolji način da programer optimizira za ovaj model je napraviti igru ​​u koju ljudi uživaju igrati. Iako je važno korisnicima pružiti korisne informacije o vašoj igri na stranici trgovine, ne biste trebali mučiti hoće li oznake ili drugi metapodaci utjecati na to kako model preporuka vidi vašu igru. '

Iako je to još uvijek u tijeku, novi interaktivni preporučitelj možete sami isprobati upravo sada.

Oznake para ventil